La importancia de la matemática es indiscutible en muchas áreas de conocimiento, y se ha convertido en un pilar para impulsar el desarrollo y la innovación en problemáticas tan diversas como el cuidado del medioambiente y el fomento de la sostenibilidad.

Este asunto se vuelve especialmente relevante en la medida que resulta necesario atender problemas de polución ambiental, más si se tiene en cuenta que Chile es uno de los países con una de las tasas más altas de mortalidad por materia particulada, proveniente de fuentes contaminantes diversas, con 230 muertes por millón de personas.

Para resolver este tipo de problemas medioambientales en el país, se han desarrollado proyectos como el Plan Nacional de Adaptación al Cambio Climático (PNCC), con la finalidad de apuntar hacia un mejor futuro para los habitantes en materia de sustentabilidad. Para ello, se necesitan profesionales en la materia, que trabajen con datos y modelos matemáticos predictivos precisos.

La relevancia de la Ingeniería Civil Matemática para el futuro

Considerando la relevancia que los modelos matemáticos predictivos y el pensamiento sistémico han tomado para sacar adelante diferentes proyectos de innovación, surgió la carrera de Ingeniería Civil Matemática. Esta carrera se enfoca en la aplicación de modelos matemáticos para la resolución de problemas ingenieriles. 

En ese sentido, la Ingeniería Civil Matemática busca formar personas con un perfil multidisciplinario, competentes para utilizar el modelo matemático estadístico y rutinas de programación computacional para una predicción, análisis e interpretación precisa de resultados aplicados a la resolución de problemas en diversas industrias.

Estos conocimientos y herramientas han demostrado ser muy útiles para hacer proyecciones relacionadas con el cambio climático y enfrentar con mayor conocimiento sus desafíos. Por lo mismo, se ha convertido en una carrera asociada al medioambiente muy valorada.

El pensamiento sistémico y la sustentabilidad

La fusión de la matemática y el cuidado del medioambiente en una carrera tiene su fundamento en el pensamiento sistémico. Este es el entendimiento de que cualquier situación o producto proviene de una naturaleza circular, y es causa de muchas acciones previas que sirvieron para generarlo.

Lo que hace tan valioso este tipo de pensamiento es que permite comprender problemas complejos, gracias a la interrelación de cada una de sus partes. En el contexto medioambiental, permite entender cómo se conectan elementos como:

• Los ciclos del agua, el aire y la humedad ambiental.
• Sustancias contaminantes y temperatura ambiental.
• Poblaciones de especies como insectos y el equilibrio de ecosistemas.
• Áreas verdes y temperatura ambiental.

De este modo, el pensamiento sistémico te invita a poner atención a la cercana relación que existe entre acciones individuales y fenómenos a gran escala. Lo mejor es que, al integrar modelos matemáticos predictivos en este tipo de pensamiento, puedes comprender con mayor precisión cuánto afecta una acción en el equilibrio del medioambiente a nivel global en el futuro.

Ahí es donde entra la importancia de la matemática, que funciona como factor de organización de las distintas fuentes de información, desarrollando índices cuantificables relacionados con la sostenibilidad. Así, los modelos matemáticos predictivos te pueden permitir:

• Proyectar escenarios futuros con mayor precisión.
• Evaluar el impacto ambiental de proyectos de construcción o infraestructura.
• Anticiparse a situaciones de crisis y tomar medidas preventivas.
• Diseñar medidas integrales para el cuidado del planeta.

Pon la matemática al servicio de la Tierra

Como puedes darte cuenta, esta carrera tiene un gran potencial para ayudar a las industrias a ser más conscientes en aspectos de sustentabilidad, sin descuidar sus objetivos de avance y modernidad.

Si te interesa ser parte de esto y poner las herramientas de análisis e innovación al servicio del cuidado del planeta, Ingeniería Civil Matemática UTEM te entrega la preparación necesaria. Aprende a crear modelos matemáticos predictivos, analizar datos y utilizar la tecnología con precisión para una correcta resolución de problemas. 

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